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‘판정을 확률로 돌려준다’… OrcaRouter, 의사결정 모델 OrcaC2 1.0 공개
컨티뉴엄 AI(CONTINUUM AI)가 개발한 OrcaRouter는 지난 10월 30일 의사결정 우선 언어-비전 모델 OrcaC2 1.0을 공개했다고 밝혔다. 이 모델은 관측값과 하나 이상의 타입 지정 질문을 받아 단일 순전파에서 확률과 신뢰도를 포함한 기계 판독 가능 판정을 돌려준다. 또한 여러 질문을 한 요청에서 병렬로 처리한다.
채팅 모델이 아니다
OrcaC2 1.0은 대화를 이어가는 모델이 아니다. 관측값을 상태로 넣고 타입이 지정된 질문을 던지면 문장 대신 판정이 돌아온다. 판정마다 확률과 신뢰도가 포함되고, 사고 과정을 산문으로 늘어놓지 않는다. 호출도 채팅 완성이 아니라 별도 엔드포인트 POST /v1/systemone으로 이뤄진다. OrcaRouter는 이 구조가 처리량과 지연이 중요한 구조화된 의사결정에 맞는다고 설명했다.
질문에 타입이 있다
질문은 자유 서술이 아니라 타입을 갖는다. 참·거짓을 묻는 noul, 보기 중 하나를 고르는 choice, 단계로 점수를 매기는 score가 쓰인다. choice와 score에는 판단 기준이 되는 criteria를 함께 넣는다. 예를 들어 결제 실패 문의를 상태로 넣고 긴급도, 담당 부서, 고객 감정을 각각 다른 타입으로 물으면 한 번의 호출에서 세 가지 판정이 함께 나온다. 같은 상태에 여러 질문을 붙여도 순차 호출이 필요 없다.
이미지도 상태다
상태에는 텍스트만이 아니라 이미지도 들어간다. image, image_url, images 키에 URL이나 base64 데이터 URI를 넣으면 텍스트와 함께 읽는다. 화면 캡처, 오류 상태, 도면, 대시보드처럼 말로 옮기기 번거로운 관측값을 그대로 넣고 판정을 받는 방식이다. 언어-비전 모델인 만큼 이미지가 판정 근거의 일부가 된다.
호출 방법
요청 시 모델 식별자 orca/orcac2-1.0과 상태, 질문 목록을 담아 POST /v1/systemone으로 보낸다. 인증은 기존 OrcaRouter API 키를 그대로 쓴다. 응답은 질문별 판정과 확률, 신뢰도를 담은 구조화된 형태다. 사고 모드를 켜고 추론 강도를 조절하는 reasoning, reasoning_effort 파라미터도 지원한다.
성능
최근 7일 집계한 성능은 p50 TTFT 347ms, p95 TTFT 806ms, 오류율 0.18%다. 같은 기간 트래픽은 692.9K 토큰으로 집계됐다. 출력 속도는 초당 3.4토큰으로 표시되는데, 출력이 긴 문장이 아니라 짧은 판정이기 때문이다. 다른 모델의 생성 속도와 같은 잣대로 비교하면 안 된다.
가격
과금은 토큰이 아니라 요청당이다. 입력 크기와 이미지 포함 여부에 따라 구간이 나뉜다. 현재는 요청당 0.0000달러로 표시돼 있고, 배지에는 가격 책정 대기 중으로 적혀 있다. OrcaRouter는 정식 단가가 확정되기 전까지는 구간별 단가를 페이지에서 확인하라고 안내하고 있다.
어디에 쓰나
콘텐츠 심사와 분류, 정책 검사처럼 판정 자체가 결과물인 작업에 맞는다. 이미지가 관측값의 일부인 경우 하나의 관측값에 여러 질문을 던져야 하는 경우에도 호출 한 번으로 끝난다. OrcaRouter는 OrcaCyber 라인에서 이 모델을 자율 방어를 위한 지휘통제 계층으로 소개했다. 보안 상태를 넣고 긴급도와 대응 여부를 판정으로 받는 식이다.
한계
공개 벤치마크는 아직 없다. 모델 페이지의 공개 벤치마크 항목은 대기 중으로 비어 있고, 외부 커뮤니티 언급도 최근 7일 동안 집계되지 않았다. 확률과 신뢰도가 보정됐다는 것은 제공자 설명이며 외부에서 검증된 값이 아니다. 모델 카드에는 컨텍스트 길이와 최대 출력이 적혀 있지 않다. 짧은 판정에 맞춘 모델이라 긴 문서를 통째로 넣는 용도와는 거리가 있다. 가격도 아직 확정 표시가 아니다.
주요 모델
OrcaRouter는 단일 API 키와 엔드포인트로 다음을 포함한 200개 이상의 모델을 제공한다.
· OrcaC2 1.0
· OrcaCyber Ultra 1.0
· OrcaCyber Zero 1.5
· OrcaCyber GLM 5.3 Flash Abliterated
· OrcaCyber DeepSeek V4.1 Flash Abliterated
· Qwen3.8 27B
· Claude Opus 5.5
참고
· OrcaC2 1.0 모델 페이지
· OrcaCyber 제품 페이지
· OrcaCyber 게시물
· 모델 카탈로그
· 요금 안내
OrcaRouter 소개
OrcaRouter는 OpenAI 호환 LLM 게이트웨이로, 200개가 넘는 모델에 걸쳐 라우팅하며 약 40%의 비용 절감, 1밀리초 미만의 라우팅 오버헤드, 0%의 토큰 마크업을 제공한다. 자체 호스팅 에디션인 OrcaRouter-Lite는 MIT 라이선스로 제공된다.
CONTINUUM AI PTE. LTD. 소개
컨티뉴엄 AI(CONTINUUM AI)는 최첨단 AI를 개발자와 팀이 접근 가능하고 합리적인 비용으로 사용할 수 있도록 하기 위해 설립된 싱가포르 기반 기업이다. 단일 API 키와 엔드포인트를 통해 200개 이상의 선도적인 AI 모델에 대한 액세스를 제공하는 OpenAI 호환 AI Gateway인 OrcaRouter를 개발한 회사다. OrcaRouter는 약 40%의 비용 절감, 1ms 미만의 라우팅 오버헤드, 토큰 마크업 없음을 제공하며, MIT 라이선스로 출시된 자체 호스팅 버전(OrcaRouter-Lite)도 함께 제공한다.
OrcaRouter 모델 페이지 첫 화면
OrcaC2 1.0은 대화를 이어가는 모델이 아니다. 관측값을 상태로 넣고 타입이 지정된 질문을 던지면 문장 대신 판정이 돌아온다. 판정마다 확률과 신뢰도가 포함되고, 사고 과정을 산문으로 늘어놓지 않는다. 호출도 채팅 완성이 아니라 별도 엔드포인트 POST /v1/systemone으로 이뤄진다. OrcaRouter는 이 구조가 처리량과 지연이 중요한 구조화된 의사결정에 맞는다고 설명했다.
질문에 타입이 있다
질문은 자유 서술이 아니라 타입을 갖는다. 참·거짓을 묻는 noul, 보기 중 하나를 고르는 choice, 단계로 점수를 매기는 score가 쓰인다. choice와 score에는 판단 기준이 되는 criteria를 함께 넣는다. 예를 들어 결제 실패 문의를 상태로 넣고 긴급도, 담당 부서, 고객 감정을 각각 다른 타입으로 물으면 한 번의 호출에서 세 가지 판정이 함께 나온다. 같은 상태에 여러 질문을 붙여도 순차 호출이 필요 없다.
이미지도 상태다
상태에는 텍스트만이 아니라 이미지도 들어간다. image, image_url, images 키에 URL이나 base64 데이터 URI를 넣으면 텍스트와 함께 읽는다. 화면 캡처, 오류 상태, 도면, 대시보드처럼 말로 옮기기 번거로운 관측값을 그대로 넣고 판정을 받는 방식이다. 언어-비전 모델인 만큼 이미지가 판정 근거의 일부가 된다.
호출 방법
요청 시 모델 식별자 orca/orcac2-1.0과 상태, 질문 목록을 담아 POST /v1/systemone으로 보낸다. 인증은 기존 OrcaRouter API 키를 그대로 쓴다. 응답은 질문별 판정과 확률, 신뢰도를 담은 구조화된 형태다. 사고 모드를 켜고 추론 강도를 조절하는 reasoning, reasoning_effort 파라미터도 지원한다.
성능
최근 7일 집계한 성능은 p50 TTFT 347ms, p95 TTFT 806ms, 오류율 0.18%다. 같은 기간 트래픽은 692.9K 토큰으로 집계됐다. 출력 속도는 초당 3.4토큰으로 표시되는데, 출력이 긴 문장이 아니라 짧은 판정이기 때문이다. 다른 모델의 생성 속도와 같은 잣대로 비교하면 안 된다.
가격
과금은 토큰이 아니라 요청당이다. 입력 크기와 이미지 포함 여부에 따라 구간이 나뉜다. 현재는 요청당 0.0000달러로 표시돼 있고, 배지에는 가격 책정 대기 중으로 적혀 있다. OrcaRouter는 정식 단가가 확정되기 전까지는 구간별 단가를 페이지에서 확인하라고 안내하고 있다.
어디에 쓰나
콘텐츠 심사와 분류, 정책 검사처럼 판정 자체가 결과물인 작업에 맞는다. 이미지가 관측값의 일부인 경우 하나의 관측값에 여러 질문을 던져야 하는 경우에도 호출 한 번으로 끝난다. OrcaRouter는 OrcaCyber 라인에서 이 모델을 자율 방어를 위한 지휘통제 계층으로 소개했다. 보안 상태를 넣고 긴급도와 대응 여부를 판정으로 받는 식이다.
한계
공개 벤치마크는 아직 없다. 모델 페이지의 공개 벤치마크 항목은 대기 중으로 비어 있고, 외부 커뮤니티 언급도 최근 7일 동안 집계되지 않았다. 확률과 신뢰도가 보정됐다는 것은 제공자 설명이며 외부에서 검증된 값이 아니다. 모델 카드에는 컨텍스트 길이와 최대 출력이 적혀 있지 않다. 짧은 판정에 맞춘 모델이라 긴 문서를 통째로 넣는 용도와는 거리가 있다. 가격도 아직 확정 표시가 아니다.
주요 모델
OrcaRouter는 단일 API 키와 엔드포인트로 다음을 포함한 200개 이상의 모델을 제공한다.
· OrcaC2 1.0
· OrcaCyber Ultra 1.0
· OrcaCyber Zero 1.5
· OrcaCyber GLM 5.3 Flash Abliterated
· OrcaCyber DeepSeek V4.1 Flash Abliterated
· Qwen3.8 27B
· Claude Opus 5.5
참고
· OrcaC2 1.0 모델 페이지
· OrcaCyber 제품 페이지
· OrcaCyber 게시물
· 모델 카탈로그
· 요금 안내
OrcaRouter 소개
OrcaRouter는 OpenAI 호환 LLM 게이트웨이로, 200개가 넘는 모델에 걸쳐 라우팅하며 약 40%의 비용 절감, 1밀리초 미만의 라우팅 오버헤드, 0%의 토큰 마크업을 제공한다. 자체 호스팅 에디션인 OrcaRouter-Lite는 MIT 라이선스로 제공된다.
CONTINUUM AI PTE. LTD. 소개
컨티뉴엄 AI(CONTINUUM AI)는 최첨단 AI를 개발자와 팀이 접근 가능하고 합리적인 비용으로 사용할 수 있도록 하기 위해 설립된 싱가포르 기반 기업이다. 단일 API 키와 엔드포인트를 통해 200개 이상의 선도적인 AI 모델에 대한 액세스를 제공하는 OpenAI 호환 AI Gateway인 OrcaRouter를 개발한 회사다. OrcaRouter는 약 40%의 비용 절감, 1ms 미만의 라우팅 오버헤드, 토큰 마크업 없음을 제공하며, MIT 라이선스로 출시된 자체 호스팅 버전(OrcaRouter-Lite)도 함께 제공한다.
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