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서울공대 김남승 교수, 미국 SRC 기술 우수상 수상… 컴퓨터 구조 분야 최초
서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 김남승 특임교수가 미국 반도체연구조합(SRC)의 ‘2026년 라마 디바카루니 기술 우수상(Rama Divakaruni Technical Excellence Award)’ 수상자로 선정됐다. 컴퓨터 구조 분야 연구자가 이 상을 받는 것은 처음이다.
미국 일리노이대 어바나샴페인(UIUC) 컴퓨터공학과 교수로도 재직 중인 김 교수는 메모리·저장장치 구조에 관한 선구적 연구로 오늘날 데이터센터의 기술적 기반을 마련한 공로를 인정받았다.
라마 디바카루니 기술 우수상은 반도체 분야의 생산성과 경쟁력을 높인 혁신적 연구 성과를 기리는 상이다. 대학 연구진의 성과 가운데 상용 반도체 제조와 산업 기술 발전에 중요한 영향을 미친 연구를 선정한다. 마이크로일렉트로닉스 분야의 권위 있는 상 중 하나로, 역대 수상자 중 다수가 미국 국립공학한림원(NAE) 회원이다.
김 교수는 컴퓨터 구조 설계 연구를 선도하며 컴퓨터 성능 향상의 오랜 난제인 ‘메모리 벽(Memory Wall)’ 문제 해결에 기여했다. 메모리 벽은 연산장치의 처리 속도에 비해 메모리에서 데이터를 가져오는 속도가 느려 전체 컴퓨터 성능이 제한되는 현상이다.
이러한 연구는 차세대 연결 표준인 CXL(Compute Express Link)의 등장을 앞서 내다본 성과로 이어졌다. CXL은 연산장치와 메모리, 가속기 등이 데이터를 빠르게 주고받도록 하는 연결 기술로, 데이터센터의 고성능 연산을 뒷받침한다.
대표적인 사례는 2015년 IEEE 고성능 컴퓨터 구조 국제학술대회(HPCA)에서 발표한 ‘Alloy’ 논문이다. 김 교수는 서로 다른 종류의 처리장치를 하나의 칩에 결합한 시스템에서 메모리를 효율적으로 활용할 수 있도록 병렬·직렬 메모리 연결 구조를 제안했다. 업계 전문가들은 이 논문이 2019년 등장한 CXL 표준의 기술적 방향을 앞서 제시하고 발전의 토대를 마련한 것으로 평가한다.
산업 현장에서도 메모리 기술 개발에 참여했다. 김 교수는 삼성전자의 상용 제품인 LPDDR5-PIM 개발의 초석이 된 HBM-PIM을 개발했다. PIM(Processing-in-Memory)은 메모리 내부에서 직접 연산을 수행하는 기술이다. HBM-PIM은 고대역폭메모리에, LPDDR5-PIM은 저전력 메모리에 이 기술을 적용한 것이다.
이후 학계로 돌아와 CXL 연구를 이어가며 최근 몇 년간 세계 주요 학술대회에 관련 논문 20편 이상을 발표했다. 이러한 성과를 바탕으로 CXL 컨소시엄 기술 워킹그룹에서 상업적 성공에 필요한 기술 고도화에 기여했으며, 데이터센터 내 CXL 시스템의 신속한 도입과 확산을 뒷받침하는 기반을 마련했다.
최근 수행한 CXL 연구 중 다수는 정보통신기획평가원(IITP)의 ‘디지털 분야 해외 석학 유치 지원 사업’의 지원을 받았다. 이들 연구는 산업계의 기술 고도화와 데이터센터 내 CXL 활용 확대에 기여했다. 학술 연구를 산업계의 기술 발전과 실제 활용으로 연결한 점도 이번 수상의 주요 공로로 인정받았다.
김 교수는 컴퓨터 구조 분야의 대표 학술대회인 마이크로아키텍처 국제학술대회(MICRO)에서도 두드러진 성과를 거뒀다. 지난해 한국에서 열린 학회에 이어 올해도 한국인 연구자 가운데 가장 많은 논문을 발표하며 자신의 기록을 경신했다. 올해 실적은 약 60년의 MICRO 역사에서 연구자 개인의 단일 연도 논문 발표 수 기준 역대 세 번째에 해당한다. 이 가운데 3편은 CXL 관련 논문이다.
김 교수는 현재도 상용 데이터센터의 컴퓨터 구조와 차세대 하드웨어 설계 기술 발전을 위한 산학 협력을 이어가고 있다.
김남승 서울대 컴퓨터공학부 특임교수 겸 미국 일리노이대 어바나샴페인(UIUC) 교수
라마 디바카루니 기술 우수상은 반도체 분야의 생산성과 경쟁력을 높인 혁신적 연구 성과를 기리는 상이다. 대학 연구진의 성과 가운데 상용 반도체 제조와 산업 기술 발전에 중요한 영향을 미친 연구를 선정한다. 마이크로일렉트로닉스 분야의 권위 있는 상 중 하나로, 역대 수상자 중 다수가 미국 국립공학한림원(NAE) 회원이다.
김 교수는 컴퓨터 구조 설계 연구를 선도하며 컴퓨터 성능 향상의 오랜 난제인 ‘메모리 벽(Memory Wall)’ 문제 해결에 기여했다. 메모리 벽은 연산장치의 처리 속도에 비해 메모리에서 데이터를 가져오는 속도가 느려 전체 컴퓨터 성능이 제한되는 현상이다.
이러한 연구는 차세대 연결 표준인 CXL(Compute Express Link)의 등장을 앞서 내다본 성과로 이어졌다. CXL은 연산장치와 메모리, 가속기 등이 데이터를 빠르게 주고받도록 하는 연결 기술로, 데이터센터의 고성능 연산을 뒷받침한다.
대표적인 사례는 2015년 IEEE 고성능 컴퓨터 구조 국제학술대회(HPCA)에서 발표한 ‘Alloy’ 논문이다. 김 교수는 서로 다른 종류의 처리장치를 하나의 칩에 결합한 시스템에서 메모리를 효율적으로 활용할 수 있도록 병렬·직렬 메모리 연결 구조를 제안했다. 업계 전문가들은 이 논문이 2019년 등장한 CXL 표준의 기술적 방향을 앞서 제시하고 발전의 토대를 마련한 것으로 평가한다.
산업 현장에서도 메모리 기술 개발에 참여했다. 김 교수는 삼성전자의 상용 제품인 LPDDR5-PIM 개발의 초석이 된 HBM-PIM을 개발했다. PIM(Processing-in-Memory)은 메모리 내부에서 직접 연산을 수행하는 기술이다. HBM-PIM은 고대역폭메모리에, LPDDR5-PIM은 저전력 메모리에 이 기술을 적용한 것이다.
이후 학계로 돌아와 CXL 연구를 이어가며 최근 몇 년간 세계 주요 학술대회에 관련 논문 20편 이상을 발표했다. 이러한 성과를 바탕으로 CXL 컨소시엄 기술 워킹그룹에서 상업적 성공에 필요한 기술 고도화에 기여했으며, 데이터센터 내 CXL 시스템의 신속한 도입과 확산을 뒷받침하는 기반을 마련했다.
최근 수행한 CXL 연구 중 다수는 정보통신기획평가원(IITP)의 ‘디지털 분야 해외 석학 유치 지원 사업’의 지원을 받았다. 이들 연구는 산업계의 기술 고도화와 데이터센터 내 CXL 활용 확대에 기여했다. 학술 연구를 산업계의 기술 발전과 실제 활용으로 연결한 점도 이번 수상의 주요 공로로 인정받았다.
김 교수는 컴퓨터 구조 분야의 대표 학술대회인 마이크로아키텍처 국제학술대회(MICRO)에서도 두드러진 성과를 거뒀다. 지난해 한국에서 열린 학회에 이어 올해도 한국인 연구자 가운데 가장 많은 논문을 발표하며 자신의 기록을 경신했다. 올해 실적은 약 60년의 MICRO 역사에서 연구자 개인의 단일 연도 논문 발표 수 기준 역대 세 번째에 해당한다. 이 가운데 3편은 CXL 관련 논문이다.
김 교수는 현재도 상용 데이터센터의 컴퓨터 구조와 차세대 하드웨어 설계 기술 발전을 위한 산학 협력을 이어가고 있다.
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