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부미 연구 결과, 기업의 86%가 AI 에이전트를 도입했지만 신뢰하는 곳은 34% 불과
AI를 위한 데이터 활성화 기업인 부미(Boomi)가 20일(현지 시간) 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)에 의뢰해 수행된 새로운 연구 결과를 발표했다. 이번 연구는 기업의 빠른 AI 에이전트 도입에도 불구하고 신뢰는 이러한 포부를 따라잡지 못하고 있음을 보여준다.
북미, 유럽, 아시아태평양(APAC) 지역의 이사 이상 IT 및 기술 의사결정자 409명을 대상으로 실시한 포레스터의 이번 설문 조사에서 조직의 86%가 AI 에이전트 파일럿 단계를 넘어섰음에도 불구하고 오직 34%만이 자사 AI 에이전트가 취하는 행동을 신뢰한다고 답한다. ‘에이전틱 카오스(agentic chaos, 거버넌스·통합·API/MCP 관리 및 다른 카테고리에 걸친 운영 준비도 하위 25%)’ 상태에 있는 조직들 사이에서 77%가 어떤 방식으로든 프로덕션으로 이동하고 있어 규정 위반 벌금, 고객 상실, 운영 중단 및 재작업으로부터 평균 210만달러의 추가 비용에 노출되고 있다. ‘에이전틱 컨트롤(agentic control, 준비도 상위 25%)’을 갖춘 조직은 훨씬 신중하면서도 훨씬 확신을 가지고 있었다. 55%는 에이전트의 행동과 결정에 대해 높은 신뢰도를 보고하는 데에 비해 카오스 상태에 있는 조직은 22%만 그렇게 보고한다.
부미의 회장 겸 CEO인 스티브 루카스(Steve Lucas)는 “이번 연구는 우리가 모든 곳에서 보고 있는 사실을 그대로 확인해 주며, 에이전틱 AI의 신뢰 문제는 실제로는 데이터 문제”라며 “에이전트는 적절히 활성화되고, 연결되며, 거버넌스가 적용된(Governed) 데이터에 기반해 행동하는 것에 대해서만 신뢰받을 수 있는데, 대부분의 기업들은 이러한 작업을 수행하기 전에 에이전트를 채택했다. 이 작업을 먼저 수행한 기업이 지금 진정한 가치를 얻고 있는 기업들”이라고 말했다.
통합이 신뢰를 구축한다
이 연구는 통합을 에이전틱 AI를 신뢰하는 기업과 그렇지 않은 기업 사이의 가장 명확한 구분 기준으로 파악한다. 에이전틱 컨트롤을 갖춘 의사결정자는 에이전틱 카오스 상태의 의사결정자보다 신뢰할 수 있고 잘 관리된 API가 사용 사례의 시범적용(pilot) 여부를 결정한다고 말할 가능성이 3배나 높았다. 조사된 모든 방법 중 서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform as a Service, iPaaS)은 가장 큰 도입 격차를 보여주었다. 에이전틱 컨트롤 조직의 46%가 에이전틱 워크플로를 지원하기 위해 iPaaS를 사용하는 데에 비해 카오스 상태의 조직은 25%에 그쳤다.
에이전트 자체 구축에 있어서는 격차가 더욱 두드러진다. 에이전틱 컨트롤을 가진 조직의 86%가 AI 에이전트 구축을 위한 iPaaS 및 API 관리 역량이 준비도에 중요하다고 답한 데에 비해 에이전틱 카오스 상태의 조직은 58%에 불과하며, 이는 포레스터가 이번 시험 전체에서 측정한 단일한 가장 큰 격차이다. 포레스터가 연구에서 밝혔듯 LLM이 두뇌와 같다면 iPaaS 제품은 그 두뇌가 물리적 세계에 기반해 행동할 수 있도록 해주는 사지이다.
에이전틱 컨트롤을 갖춘 선도 기업들은 또한 이면의 운영 작업을 우선시할 가능성이 훨씬 더 높았다. 47%가 도구, AP 및 앱과의 통합 개선을 최우선 관심사로 꼽은 반면 카오스 상태의 기업들 31%가 그랬는데, 이런 조직들은 자신의 결정에 따라 행동하는 데 필요한 연결 구축 없이 AI 모델 자체 개선에 계속 집중했다.
이러한 격차는 조직들이 에이전트 확산(Agent Sprawl)을 다루는 방식에서 드러난다. 일부는 현재 최대 200개의 에이전트를 운영하고 있는데, 이는 AI 에이전트에 대한 높은 포부가 그런 에이전트들이 결정에 따라 행동하는 데 필요한 엔터프라이즈 시스템에 연결되지 않아 정체되는 곳인 포레스터가 ‘POC/파일럿 연옥(POC/pilot purgatory)’이라고 부르는 증상이다. 에이전틱 컨트롤을 갖춘 선도 기업들은 이 문제를 해결할 가능성이 훨씬 높다. 46%가 에이전트가 엔터프라이즈 시스템에 안전하게 연결될 수 있도록 하는 표준인 MCP에 대한 중앙 거버넌스를 수립한 반면 카오스에서는 32%였으며, 48%는 자신의 AI 팀과 통합 팀을 하나의 운영 모델하에 정렬한 데 비해 카오스 상태에서는 동종 기업들 중 37%에 불과했다.
성과
강력한 통합 계층에 투자하는 조직은 그 성과를 보고 있는 조직이다. 에이전틱 컨트롤을 갖춘 조직 중 59%가 에이전틱 AI 배포에서 생산성 향상을 보고했으며, 51%는 혁신 증가, 46%는 비즈니스의 다른 부문에 적용할 수 있는 재사용 가능한 역량 확보, 45%는 반복 작업 자동화를 보고했다.
포레스터는 신뢰 격차를 해소하려는 조직들에게 AI 팀과 통합 팀을 하나의 운영 모델 하에 정렬하고, AI 에이전트를 통제할 컨트롤 플레인(Control Plane)을 구현하며, 에이전트가 데이터, 애플리케이션 및 서로에게 연결될 수 있는 범위를 제공하는 오케스트레이션 계층을 도입할 것을 권장한다.
부미가 의뢰한 포레스터 컨설팅 소트 리더십 페이퍼(Forrester Consulting Thought Leadership Paper)인 ‘에이전틱 AI 준비 격차: 프로덕션으로 에이전틱 파일럿을 확장하는 조직 리더들의 통찰력(The Agentic AI Readiness Gap: Insights From Leaders At Organizations Scaling Agentic Pilots To Production)’ 연구 보고서 전문은 여기에서 다운로드할 수 있다.
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부미 소개
AI용 데이터 활성화 기업인 부미(Boomi)는 기업 전반에 걸쳐 데이터에 생명을 불어넣어 에이전틱 엔터프라이즈를 구현한다. 부미 엔터프라이즈 플랫폼은 에이전틱 혁신을 추진하는 데 필수적인 에이전틱 인프라를 제공하는 능동적인 데이터 기반이다. 부미는 에이전트 설계 및 거버넌스, API 및 MCP 관리, 통합 및 자동화, 데이터 관리를 단일 플랫폼으로 통합해 조직이 안전하고 확장 가능한 연결성을 통해 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원한다. 3만 명 이상의 고객으로부터 신뢰를 받고 800개 이상의 파트너사로 구성된 네트워크의 지원을 받는 부미는 모든 규모의 조직이 민첩성, 효율성 및 혁신을 대규모로 달성할 수 있도록 지원한다. 웹사이트: boomi.com.
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이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.
사진/멀티미디어 자료 : https://www.businesswire.com/news/home/20260720652115/en
부미의 회장 겸 CEO인 스티브 루카스(Steve Lucas)는 “이번 연구는 우리가 모든 곳에서 보고 있는 사실을 그대로 확인해 주며, 에이전틱 AI의 신뢰 문제는 실제로는 데이터 문제”라며 “에이전트는 적절히 활성화되고, 연결되며, 거버넌스가 적용된(Governed) 데이터에 기반해 행동하는 것에 대해서만 신뢰받을 수 있는데, 대부분의 기업들은 이러한 작업을 수행하기 전에 에이전트를 채택했다. 이 작업을 먼저 수행한 기업이 지금 진정한 가치를 얻고 있는 기업들”이라고 말했다.
통합이 신뢰를 구축한다
이 연구는 통합을 에이전틱 AI를 신뢰하는 기업과 그렇지 않은 기업 사이의 가장 명확한 구분 기준으로 파악한다. 에이전틱 컨트롤을 갖춘 의사결정자는 에이전틱 카오스 상태의 의사결정자보다 신뢰할 수 있고 잘 관리된 API가 사용 사례의 시범적용(pilot) 여부를 결정한다고 말할 가능성이 3배나 높았다. 조사된 모든 방법 중 서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform as a Service, iPaaS)은 가장 큰 도입 격차를 보여주었다. 에이전틱 컨트롤 조직의 46%가 에이전틱 워크플로를 지원하기 위해 iPaaS를 사용하는 데에 비해 카오스 상태의 조직은 25%에 그쳤다.
에이전트 자체 구축에 있어서는 격차가 더욱 두드러진다. 에이전틱 컨트롤을 가진 조직의 86%가 AI 에이전트 구축을 위한 iPaaS 및 API 관리 역량이 준비도에 중요하다고 답한 데에 비해 에이전틱 카오스 상태의 조직은 58%에 불과하며, 이는 포레스터가 이번 시험 전체에서 측정한 단일한 가장 큰 격차이다. 포레스터가 연구에서 밝혔듯 LLM이 두뇌와 같다면 iPaaS 제품은 그 두뇌가 물리적 세계에 기반해 행동할 수 있도록 해주는 사지이다.
에이전틱 컨트롤을 갖춘 선도 기업들은 또한 이면의 운영 작업을 우선시할 가능성이 훨씬 더 높았다. 47%가 도구, AP 및 앱과의 통합 개선을 최우선 관심사로 꼽은 반면 카오스 상태의 기업들 31%가 그랬는데, 이런 조직들은 자신의 결정에 따라 행동하는 데 필요한 연결 구축 없이 AI 모델 자체 개선에 계속 집중했다.
이러한 격차는 조직들이 에이전트 확산(Agent Sprawl)을 다루는 방식에서 드러난다. 일부는 현재 최대 200개의 에이전트를 운영하고 있는데, 이는 AI 에이전트에 대한 높은 포부가 그런 에이전트들이 결정에 따라 행동하는 데 필요한 엔터프라이즈 시스템에 연결되지 않아 정체되는 곳인 포레스터가 ‘POC/파일럿 연옥(POC/pilot purgatory)’이라고 부르는 증상이다. 에이전틱 컨트롤을 갖춘 선도 기업들은 이 문제를 해결할 가능성이 훨씬 높다. 46%가 에이전트가 엔터프라이즈 시스템에 안전하게 연결될 수 있도록 하는 표준인 MCP에 대한 중앙 거버넌스를 수립한 반면 카오스에서는 32%였으며, 48%는 자신의 AI 팀과 통합 팀을 하나의 운영 모델하에 정렬한 데 비해 카오스 상태에서는 동종 기업들 중 37%에 불과했다.
성과
강력한 통합 계층에 투자하는 조직은 그 성과를 보고 있는 조직이다. 에이전틱 컨트롤을 갖춘 조직 중 59%가 에이전틱 AI 배포에서 생산성 향상을 보고했으며, 51%는 혁신 증가, 46%는 비즈니스의 다른 부문에 적용할 수 있는 재사용 가능한 역량 확보, 45%는 반복 작업 자동화를 보고했다.
포레스터는 신뢰 격차를 해소하려는 조직들에게 AI 팀과 통합 팀을 하나의 운영 모델 하에 정렬하고, AI 에이전트를 통제할 컨트롤 플레인(Control Plane)을 구현하며, 에이전트가 데이터, 애플리케이션 및 서로에게 연결될 수 있는 범위를 제공하는 오케스트레이션 계층을 도입할 것을 권장한다.
부미가 의뢰한 포레스터 컨설팅 소트 리더십 페이퍼(Forrester Consulting Thought Leadership Paper)인 ‘에이전틱 AI 준비 격차: 프로덕션으로 에이전틱 파일럿을 확장하는 조직 리더들의 통찰력(The Agentic AI Readiness Gap: Insights From Leaders At Organizations Scaling Agentic Pilots To Production)’ 연구 보고서 전문은 여기에서 다운로드할 수 있다.
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부미 소개
AI용 데이터 활성화 기업인 부미(Boomi)는 기업 전반에 걸쳐 데이터에 생명을 불어넣어 에이전틱 엔터프라이즈를 구현한다. 부미 엔터프라이즈 플랫폼은 에이전틱 혁신을 추진하는 데 필수적인 에이전틱 인프라를 제공하는 능동적인 데이터 기반이다. 부미는 에이전트 설계 및 거버넌스, API 및 MCP 관리, 통합 및 자동화, 데이터 관리를 단일 플랫폼으로 통합해 조직이 안전하고 확장 가능한 연결성을 통해 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원한다. 3만 명 이상의 고객으로부터 신뢰를 받고 800개 이상의 파트너사로 구성된 네트워크의 지원을 받는 부미는 모든 규모의 조직이 민첩성, 효율성 및 혁신을 대규모로 달성할 수 있도록 지원한다. 웹사이트: boomi.com.
© 2026 Boomi, LP. Boomi, ‘Boomi’ 로고, ‘B’ 로고 및 Boomiverse는 미국 및 기타 국가에서 Boomi, LP 또는 그 자회나 계열회사의 등록 상표이다. 모든 권리 보유. 다른 이름이나 마크는 그 각각의 소유자의 상표일 수 있다.
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사진/멀티미디어 자료 : https://www.businesswire.com/news/home/20260720652115/en
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